厚労省の新型コロナ接触確認アプリ『COCOA』が安全な理由、入れるべき理由

2020年06月19日

みんながインストールしてこそ効果がある

本日6月19日、日本政府の厚生労働省が『新型コロナウイルス接触確認アプリ』（通称COCOA =COVID-19 Contact-Confirming Application）を公開する。このアプリは、日本にいる人全員が、インストールするべきアプリだ。

まず、このアプリは安全だし、個人情報が漏洩したりする可能性はない。また、自分が新型コロナウイルスに感染したということが他のころに知られる可能性もないし、特定される可能性もない。位置情報も記録しない。個人のマーケティング情報をビジネスの中心にするGoogleとの意見の相違として個人情報の保護に非常にうるさいアップルが、暗号化技術を使って個人を特定できない状態にするということで異色のタッグが実現しているのだから、そこは問題のない仕組みだと筆者は思う。

アプリはアップルとGoogleが提供するフレームワークを利用するが、GitHubを使ったオープンソースで開発されており、内容は検証可能だ。

単に『新型コロナウイルスに感染した人に、半径1m以内で15分以上近接した可能性があることを通知する』ためだけのアプリだ。

だが、このアプリが有効に動作するためには、できるだけ多くの日本にいる人がインストールする必要がある。

詳しくは厚生労働省のこちらのPDFに記述されている。
（ https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000641655.pdf ）

もし、感染した時に、14日以内に会った人に知らせるために

日本にいる人で感染した人は累計で1万7000人あまり（6月18日現在）。つまり感染して抗体を持っているであろう人は7300人に1人しかいない。また東京の抗体検査によると0.6％という数字が出たということなので、これを元にすると167人に1人。いずれにしても、まだほとんどの人が感染する可能性があるということだ。

次に感染するのは、あなたかもしれない。

あなたが感染した時に、まず気になるのは『誰かに伝染していないか？』ということだろう。しかし2週間以内に会った人を思い出すのも難しいし、飲食店で近くに座っていた人などには連絡しようがない。しかし、このアプリを入れていれば、『感染した』と入力（医療関係者から処理番号が提供されるので、デマやイタズラはできない）すれば、飲食店で近くに座っていた人、電車で隣に座っていた人に知らせが行く。

そのためには、まず感染する前からインストールしておくことが大切なのだ。かかってからインストールしたって遅い。

もちろん、自分が感染した可能性がある場合に通知が来るという意味でもメリットが大きい。

新型コロナウイルス対策はチーム戦だ。可能な限り多くの人がこのアプリをインストールすることによって、日本というチームで感染者を把握し、伝染経路をトレースし、拡大を抑えることができるのだ。

アップルとGoogleさえもチームを組んだ

このアプリに関してアップルとGoogleから共同のコメントが出ている。

「日本の新たな生活様式の下でコロナウィルス感染症の拡大抑制を図るために、厚生労働省が提供開始した新型コロナウイルス接触確認アプリ COCOA をApple と Googleは支援致します。同アプリは、Apple と Google のプライバシー保護技術を活用しており、利用するか否かは利用者が自由に選択でき、デバイスの位置情報を収集・使用することはありません。Apple と Google は今後も厚生労働省及び日本政府の取り組みを支援して参ります。」

新型コロナウイルスは分断の病だ。感染を防ぐために、人と人が距離を取らなければならないが、同時にこの未曾有の危機の中で、互いに人は批判し合い、拒絶しあい、意見を戦わせてしまっている。

しかし、この病気と戦うために本当に必要なのは（距離を保った）連帯なのだ。不倶戴天のライバルであるアップルとGoogleが手を取り合うほどコロナ禍は危機的な病だ。彼らに倣って、我々も協力しよう。このアプリをインストールして。

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インストールはこちらから。
iPhone版 https://apps.apple.com/jp/app/%E6%96%B0%E5%9E%8B%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8A%E3%82%A6%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%B9%E6%8E%A5%E8%A7%A6%E7%A2%BA%E8%AA%8D%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA/id1516764458
Android版
https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.go.mhlw.covid19radar